Text Mining (Twitter Analysis) Outputs in R

Tulisan ini adalah kelanjutan dari postingan saya sebelumnya yang berjudul Text Mining Analysis with R. Tulisan tersebut menyajikan langkah-langkah analisis Text Mining, sedangkan tulisan ini menyajikan outputnya. Oke guys, let's check it out...!

1. Frequent Terms Plot. Plot ini menyajikan kata-kata yang sering keluar disertai jumlah frekuensi keluarnya kata tersebut yang ditampilakn dalam bentuk diagram plot.
   
2. Bar Plot of Frequent Terms
   Secara esensi sama dengan plot kata, tetapi bentuk penyajiannya berbeda.
    
3. Frequent Terms dan Terms Association
   Output ini menjelaskan kata-kata yang sering keluar dengan frekuensi minimum 100 (minimal 100 kali keluar/digunakan). Adapun asosiasi kata menyajikan kata-kata yang berhubungan dengan kata tertentu (dalam hal ini adala "yogyakarta" dengan kemungkinan hubungan minimal sebesar 0,3.
   Terlihat kata-kata yang berhubungan dengan "yogyakarta" di antaranya adalah asean (0,51), populer (0,49), dan eksotisme (0,47).
   
   
4. Clustering Terms
   Menampilkan kata-kata yang telah ter-cluster yang disajikan dalam suatu cluster dendogram.
   
5. Word Cloud
   Menampilakan kata-kata yang sering keluar atau paling populer dalam data teks yang disajikan dalam bentuk awan, sehingga output seperti ini disebut awan kata.

Sekian pembahasan mengenai Text Mining Analysis dari penulis.

Untuk menambah wawasan mengenai analisis teks menggunakan R, mengetahui metode-metode analisis lain untuk Text Mining, skrip dan pembahasan lebih lengkap tentang Text Mining Analysis with R, Anda dapat mengunjungi link ini http://www.rdatamining.com/docs/text-mining-with-r-of-twitter-data-analysis. Semoga bermanfaat.

Thanks for reading Text Mining (Twitter Analysis) Outputs in R